在日常办公、数据处理或项目分析中,我们经常需要将多个表格合并成一个,以提高数据整合效率,无论是Excel、WPS、Python还是数据库工具,合并表格的方法多种多样,本文将详细介绍几种常见的表格合并方法,帮助您轻松应对不同场景的需求。
Excel中合并表格的方法
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使用“复制粘贴”

- 适用于少量数据的简单合并。
- 操作步骤:打开两个表格,选中数据区域→复制→粘贴到目标表格中。
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“数据”选项卡中的“合并表格”功能
- Excel 2016及以上版本支持“Power Query”工具。
- 操作步骤:
- 点击【数据】→【获取数据】→【从文件/数据库】导入多个表格。
- 在Power Query编辑器中,选择【追加查询】或【合并查询】完成表格整合。
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VLOOKUP或INDEX+MATCH函数
- 适用于按关键字段匹配合并表格。
- 示例公式:
=VLOOKUP(查找值, 数据区域, 列号, 0)
WPS表格的合并技巧
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“工作表合并”功能
- WPS提供“数据对比”工具,可快速合并多个工作表。
- 路径:【数据】→【工作表合并】→选择合并方式(纵向或横向)。
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使用“数据透视表”
将多个表格数据汇总到透视表中,实现动态合并分析。
编程工具合并表格(Python示例)
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Pandas库的
concat方法import pandas as pd df1 = pd.read_excel("表格1.xlsx") df2 = pd.read_excel("表格2.xlsx") result = pd.concat([df1, df2], axis=0) # 纵向合并 result.to_excel("合并结果.xlsx", index=False) -
merge方法(按字段关联)result = pd.merge(df1, df2, on="共同字段", how="inner")
数据库工具(SQL)合并表格
- UNION ALL语句
SELECT * FROM 表1 UNION ALL SELECT * FROM 表2;
- JOIN操作
SELECT a.*, b.字段 FROM 表1 a LEFT JOIN 表2 b ON a.关联字段 = b.关联字段;
注意事项
- 数据一致性:合并前检查字段名称、格式是否统一。
- 去重处理:使用Excel的“删除重复项”或Python的
drop_duplicates()。 - 备份原始数据:避免操作失误导致数据丢失。
